A Especialização em Bioinformática Aplicada prepara profissionais para atuar na análise e interpretação de dados biológicos complexos, integrando conhecimentos em biologia molecular, ciência de dados, programação e inteligência computacional. Com uma formação interdisciplinar e alinhada às demandas da saúde baseada em dados, o curso desenvolve competências para aplicação de técnicas de bioinformática em áreas como medicina de precisão, oncologia, doenças raras, microbioma e desenvolvimento de novas terapias. Além disso, aborda temas essenciais como computação em nuvem, machine learning, segurança da informação e conformidade com a LGPD, formando especialistas aptos a transformar dados em conhecimento e inovação para a pesquisa, a indústria e a prática clínica.

O curso é destinado a profissionais graduados nas áreas de Ciências Biológicas, Ciências da Saúde e Ciências Computacionais, como Ciências Biológicas (Bacharelado ou Licenciatura), Biomedicina, Medicina, Farmácia, Biotecnologia, Enfermagem, Odontologia, Fisioterapia, Quiropraxia, Medicina Veterinária, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Biomédica, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física e áreas afins.

É indicado para quem deseja atuar na interface entre biologia, saúde e ciência de dados, com foco na análise e interpretação de dados ômicos e sua aplicação em contextos clínicos, translacionais, de pesquisa e inovação. Com uma abordagem interdisciplinar, o curso integra profissionais de diferentes formações, desenvolvendo competências complementares para a atuação colaborativa em projetos de bioinformática.

Requisito: Ensino Superior Completo

• Formação interdisciplinar que integra biologia molecular, ciência de dados, programação e bioinformática aplicada à saúde.
• Desenvolvimento de competências práticas em Python, R, Linux e pipelines de análise de dados genômicos, incluindo RNA-seq, WES e scRNA-seq.
• Abordagem voltada às principais aplicações da bioinformática, como medicina de precisão, oncologia, doenças raras, microbioma e pesquisa translacional.
• Formação em análise de grandes volumes de dados biológicos (Big Data), estatística aplicada, ciência de dados e machine learning para apoio à tomada de decisão em saúde.
• Conteúdos alinhados às tecnologias utilizadas por hospitais, laboratórios, centros de pesquisa, indústrias farmacêuticas e empresas de biotecnologia.
• Capacitação em segurança da informação, ética e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), essenciais para o tratamento de dados sensíveis em saúde.
• Corpo docente com experiência acadêmica e profissional em pesquisa, inovação e aplicações clínicas, proporcionando uma formação conectada às demandas do mercado.

Em breve!

Em breve!