Capacitar profissionais da área de educação a compreender, analisar e aplicar de forma crítica e ética os fundamentos, ferramentas e potencialidades da Inteligência Artificial (IA) na educação, promovendo inovações pedagógicas, práticas de ensino personalizadas e processos de gestão educacional mais eficientes. O curso busca desenvolver competências para que os profissionais da educação possam integrar a IA aos contextos de aprendizagem, tanto na educação básica quanto superior, articulando saberes tecnológicos, pedagógicos e humanísticos, com foco na formação de sujeitos críticos, criativos e socialmente responsáveis diante das transformações da cultura digital.

Educadores e gestores da Educação Básica, Técnica e Superior, bem como outras áreas que se interessem pelo tema.

Mais do que apresentar os conceitos da Inteligência Artificial, o curso prepara os profissionais da educação para aplicá-la na prática, transformando o ensino, a aprendizagem e a gestão educacional. Com uma metodologia baseada em projetos e desafios reais, os participantes exploram ferramentas de IA para criar experiências de aprendizagem mais personalizadas, inovadoras e eficientes, além de desenvolver soluções que podem ser implementadas em suas próprias instituições. A formação combina tecnologia, pedagogia e inovação, sempre com uma abordagem ética e humanizada, conduzida por um corpo docente com ampla experiência acadêmica e de mercado.

O curso busca formar profissionais de educação capazes de compreender, analisar e aplicar criticamente a Inteligência Artificial nos processos educacionais, atuando como agentes de inovação pedagógica e transformação digital. Esse profissional será preparado para integrar tecnologias inteligentes à prática docente, à gestão educacional e à elaboração de políticas, mantendo uma postura ética, inclusiva e humanista.

O egresso será um líder educacional inovador, apto a:

• Planejar e implementar estratégias pedagógicas mediadas por IA.
• Promover o letramento digital e o pensamento computacional crítico entre estudantes.
• Utilizar IA para personalização da aprendizagem e avaliação formativa.
• Contribuir para a gestão educacional baseada em dados e evidências.
• Atuar na formulação de políticas educacionais que incorporem IA de forma responsável.

História, Fundamentos e Dilemas da IA

Estuda os componentes históricos e conceituais da inteligência artificial e suas implicações na educação, analisando os paradigmas tecnológicos e os dilemas éticos, filosóficos e culturais emergentes subsidiando a abordagem diagnóstica e resolutiva de problemas educacionais.

IA Generativa e Cultura Digital

Explora as tecnologias de inteligência artificial generativa e suas interfaces com a cultura digital contemporânea. Analisa os impactos dessas ferramentas sobre a autoria, a criatividade e os processos de aprendizagem. Discute os desafios éticos e pedagógicos do uso da IA na educação, incentivando práticas críticas e inovadoras de apropriação docente dessas tecnologias.

Ética, LGPD e Autoria em Tempos de IA

Investiga os fundamentos éticos, jurídicos e autorais do uso da inteligência artificial na educação. Analisa as implicações da LGPD, do direito à privacidade e da autoria intelectual em ambientes mediados por IA. Discute dilemas práticos e elabora princípios orientadores para uma atuação docente ética, responsável e transparente.

Inovação Pedagógica e Personalização da Aprendizagem mediadas por Tecnologia

Analisa as relações entre inovação pedagógica, tecnologias digitais e personalização da aprendizagem no contexto educacional contemporâneo. Explora o potencial da inteligência artificial como mediadora de experiências de aprendizagem mais adaptativas, significativas e centradas no estudante. Discute modelos pedagógicos inovadores e seus impactos sobre o papel do educador, a autonomia do aprendiz e a organização dos processos educativos, considerando possibilidades de transformação da prática educativa.

Planejamento Docente e Curadoria com IA

Explora as possibilidades da inteligência artificial como apoio ao planejamento pedagógico e à curadoria de conteúdos educacionais. Analisa ferramentas e metodologias que permitem integrar IA ao design de experiências de aprendizagem. Discute o papel da intencionalidade docente na mediação tecnológica e na personalização de trajetórias formativas.

Avaliação Mediada por IA

Estuda as potencialidades e os limites da IA nos processos de avaliação da aprendizagem. Analisa instrumentos, dados e métricas que podem apoiar o acompanhamento formativo e a retroalimentação educativa. Discute as implicações éticas e epistemológicas da automação avaliativa, promovendo abordagens transparentes, inclusivas e centradas no aprendiz.

Letramento Digital e Pensamento Computacional Crítico

Examina os conceitos de letramento digital, pensamento computacional e compreensão crítica da inteligência artificial. Analisa estratégias pedagógicas para o ensino e a aprendizagem sobre IA de forma ética e criativa. Discute o papel do educador na formação de cidadãos capazes de compreender e intervir conscientemente na cultura algorítmica.

Criatividade, Cidadania Digital e Integralidade

Investiga as relações entre inteligência artificial, criatividade e cidadania digital no contexto educacional. Analisa as transformações da expressão artística, da colaboração e da empatia em ambientes mediados por IA. Discute práticas educativas que integrem tecnologia, ética e emoção, favorecendo o desenvolvimento integral dos sujeitos.

Planejamento Estratégico Educacional com IA e Big Data

Analisa o potencial da inteligência artificial no planejamento e na gestão estratégica de instituições educacionais. Estuda o uso de dados e algoritmos para subsidiar decisões pedagógicas, administrativas e políticas. Discute modelos de gestão baseados em evidências, destacando os desafios éticos e operacionais de sua implementação.

Ecossistema Educacional, IA e Políticas Públicas

Explora as relações entre inteligência artificial, inovação educacional e políticas públicas. Analisa os impactos da IA sobre os ecossistemas educacionais e as formas de governança digital. Discute estratégias para a institucionalização e sustentabilidade de práticas educativas baseadas em IA considerando os princípios da equidade, ética e inclusão.

Projeto Integrador I

Integra os conhecimentos e práticas desenvolvidos nos módulos 1, 2 e 3 por meio da elaboração de protótipos e propostas de intervenção educacional com IA. Analisa a coerência conceitual, metodológica e ética das soluções desenvolvidas. Discute processos colaborativos de criação e validação de projetos educacionais inovadores.

Projeto Integrador II

Aprofunda o desenvolvimento e a socialização dos projetos de conclusão, promovendo a reflexão crítica sobre o percurso formativo e os impactos das soluções criadas. Analisa estratégias de comunicação, difusão e avaliação das propostas. Discute caminhos para a continuidade, o aprimoramento e a disseminação dos projetos em contextos reais.

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

O curso não exige Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Ao final da especialização, o estudante receberá certificado de Pós-graduação Lato Sensu, desde que cumpra os requisitos acadêmicos previstos.